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发布时间逻吃凰:2018/11/27

2018年10月熊,分析师在Gartner Symposium/ITxpo 2018大会探讨了在2019年企业与组织需要探索的十大战略技术趋势昏壕。

1衫担胚、自动化的一切

机器人跨、无人驾驶飞机和自动驾驶汽车等自主设备轻,将依靠使用AI来自动执行以前由人类执行的功能湿价。它们的自动化超越了刚性编程模型提供的自动化固苦,它们利用AI泌,提供与周围环境和人们更自然地交互的高级行为旦吗。

“自动化事物”主要有五种类型巨熟吩:

- 机器人

- 车辆

- 无人机

- 家电

- 媒介

这五种类型占据四种环境便:海洋甭镁蜕、陆地藕人味、空中和数字鳞。它们都具有不同程度的能力红管,协调和智能隙抡促。

2潮挟、增强分析

增强分析代表了数据和分析能力的第三大浪潮水脐烩,因为数据科学家可以使用自动算法来探索更多假设和可能咀瓦盘。

增强分析侧重于增强智能的特定领域冷甜惺,使用机器学习(ML)来转换分析内容的开发闻突摔、消费和共享方式赁闺。增强分析功能将迅速推进到主流应用咸盼访,作为数据准备昂绍认、数据管理剧、现代分析挪、业务流程管理皇、流程挖掘和数据科学平台的关键特性安嘎唯。

来自增强分析的自动洞察也将嵌入到企业应用程序中售问埃,改变了企业产生分析洞察力的过程粉。

3炼筐脓、AI驱动的开发

市场正在迅速从专业数据科学家必须与应用程序开发人员合作创建大多数人工智能增强型解决方案的模式关嘲,转变为专业开发人员可以使用作为服务提供的预定义模型单独操作的模式吾搓。这为开发人员提供了人工智能算法和模型的生态系统芥彤,以及为将AI功能和模型集成到解决方案中而定制的开发工具福控市。

随着AI应用于开发过程本身以自动化各种数据科学尝、应用程序开发和测试功能灭袭,专业应用程序开发的另一个机会“高峰”出现了挞廷厂。到2022年锌碾码,至少40%的新应用程序开发项目景,将在他们的团队中配置AI协同开发人员狭铜。

AI驱动的开发着眼于将AI嵌入到应用程序中并使用AI为开发过程创建AI驱动的工具的工具安撇汲,技术和最佳实践擦齐楔。这一趋势正在沿着三个方面发展插多:

(1)用于构建基于AI的解决方案的工具正在从针对数据科学家(AI基础设施肩,AI框架和AI平台)的工具扩展到针对专业开发人员社区(AI平台楔风,AI服务)的工具涝坑揣。

(2)用于构建基于AI的解决方案的工具正在被赋予AI驱动的功能党虹,这些功能可以帮助专业开发人员并自动执行与AI增强型解决方案开发相关的任务舵疆。

(3)支持AI的工具正在从协助和自动化与应用程序开发(AD)相关的功能演变为使用业务领域专业知识和自动化AD流程堆栈(从一般开发到业务解决方案设计)的更高层次活动亮贡融。

4伎、数字双胞胎

数字双胞胎是指现实世界实体或系统的数字化表现巷。到2020年健猾荣,Gartner估计将有超过200亿个连接的传感器和端点聊氓,数字双胞胎将连接数十亿的实体设备赏。企业组织从一开始就会实施数字双胞胎逻。它们将随着时间的推移不断发展美济,提高自身收集和可视化正确数据的能力洞帽卑,应用正确的分析和规则蓟眉失,并有效地响应业务目标视辅度。

数字双胞胎可以连接起来创建大型系统的双胞胎赐杉壬,联网中的数字双胞胎——它可以通过提供有关维护和可靠性的信息窘衅,洞察产品如何更有效地执行哩,新产品数据和提高效率来改善企业决策画。

5柑沮岸、赋权边缘

边缘指的是人们使用或嵌入我们周围世界的端点设备秤土糙。边缘计算描述了一种计算拓扑饱芯,其中信息处理蟹、内容收集和传递更靠近这些端点篇警。它试图保持流量和处理更接近‘本地化’蜡,目标是减少流量损耗和延迟圣烹。

在短期内态火,边缘由物联网驱动每差顷,需要使处理接近端点而不是集中式的云服务器擒凡搐。然而很,云计算和边缘计算不是创建新的体系结构芭,而是作为互补模型发展顷,云服务作为集中服务进行管理——不仅在集中式服务器上宠,而且在本地的分布式服务器和边缘设备本身之中旧。

6海感爆、身临其境的体验(沉浸式技术)

会话平台正在改变人们与数字世界互动的方式黔伪。虚拟现实(VR)部、增强现实(AR)和混合现实(MR)正在改变人们对数字世界的感知方式吴退。感知和交互模型的这种组合转变将带来未来的沉浸式用户体验媚忙。

到2022年滩筷,70%的企业将尝试使用沉浸式技术进行消费和企业使用尖,25%将部署到生产中矗仟。会话平台的未来费茂,从虚拟个人助理到聊天机器人罐,将结合扩展的感官渠道洁棘,使平台能够根据面部表情检测情绪扭袱笔,并且他们将在交互中变得更加顺畅地对话匈凛齐。

7眷贤、区块链

今天豌,信任被置于银行疚、证券交易所忍娶当、政府和许多其他机构作为中央当局康套铣,在其数据库中安全地保持“单一版本的事实”隘靠。集中信任模型会增加交易的延迟和摩擦成本(佣金嗽痪匙、费用和货币的时间价值)共龟钉。区块链提供了另一种信任模式簿宦笔,无需中央机构来仲裁交易八论。

目前来看丁,许多区块链计划都没有实现区块链的所有属性我,例如高度分布的数据库徘。这些基于区块链的解决方案被定位为通过自动化业务流程或通过数字化记录来实现运营效率的手段漓试。它们有可能加强已知实体之间的信息共享袭,并改善跟踪和追踪物理和数字资产的机会槐。

但是剃,这些方法错过了真正的区块链颠覆性影响的价值伶,并可能增加供应商的锁定吹惭堑。那些选择这类做法的组织应了解这些限制脓枷武,并准备随着时间的推移逐步完成区块链解决方案旦弄,以保证可以通过更有效和更有效地使用现有非区块链技术来实现相同的结果科固码。

8辩、智能空间

智能空间袒,指的是物理或数字环境描臣碑、人类和技术支持的系统挥,在日益开放宛、连接窘膳、协调和智能的生态系统中相互作用澎榷凤。多个元素——包括人员茅、流程界、服务和事物——将汇集在智能空间中来吐糜,为目标人群和行业场景创建更加身临其境猛申翰、交互式和自动化的体验慧胖匙。

智能空间主要实现扩展的五个关键维度是捐港:开放性崇、连通性锋镐糙、协调性卯藩纹、智能性和应用范围味筐钉。

9沽卫、数字道德与隐私

数字道德和隐私是个人褪佰凸、组织和政府日益关注的问题汤蝗藐。人们越来越关注公共和私营部门的组织如何使用他们的个人信息扮番穷,而且只有那些没有主动解决这些问题的组织才会不断提出反对意见瘁。

政府越来越多地规划或通过公司必须遵守的法规僵表,消费者正在谨慎地保护或删除有关他们自己的信息淘。公司必须获得并保持与客户的信任才能取得成功片,并且他们还必须遵循内部价值观迸苔勤,以确保客户将其视为值得信赖的伙伴博乃。

10吩、量子计算

量子计算(QC)是一种非经典计算老,其操作基于亚原子粒子(例如灭,电子和离子)的量子态奈,其将信息表示为量子比特(量子比特)的元素姆坍。

量子计算机的并行执行和指数可扩展性意味着它们优于传统方法过于复杂的问题台,或者传统算法需要很长时间才能找到解决方案材。汽车姜块港、金融隘勤、保险迷、制药券、军事和研究机构等行业从质量控制的进步中获益最多梅擂链。

量子计算真实世界的应用范围皮,已经从个性化医疗走向图像识别优化等一系列广泛现象嘛订深。该技术仍处于新兴状态屏那,这意味着现在是企业增加对潜在应用程序的理解并考虑任何安全隐患的好时机耻尽。





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